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ComfyUI使用入门——基本的排错指南
在使用ComfyUI的过程中,大家经常遇到各种错误,有很多朋友找我调试。我也帮很多朋友解决了问题,就我遇到的情况,总结下来分为以下几大类,但最大的问题是粗心,不看安装文档: ComfyUI版本和插件版本不匹配 模型/模块(包)/节点缺失 网络问题,无法自动下载相关缺失内容 包依赖冲突或者版本不对 模型混用,大模型、CN、lora以及一些需要严格匹配的模型 手头素材有限,持续更新中 针对以上几类问题…...- AI魔法学院
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手动安装torch251+cu124
大家可能习惯使用启动器一键安装,有时候在云端或使用的是官方包,没有启动器,这时候想升级就比较费劲。这是我升的方法,供大家参考。 安装torch+cu 1、使用进入torch的官方网站,选择想要安装的版本,默认为最新版251,点下方可以显示更多版本,如图所示 2、直接复制命令,贴入自己的命令行就可以了,如果是虚拟环境,可能需要带上自己的python路径。 注意,这里如果你已经安装了其它版本torch…...- AI魔法学院
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cannot import name ‘filter_out_non_signature_kwargs’ from ‘transformers.utils’
报错信息 Failed to import transformers.models.vitmatte.image_processing_vitmatte because of the following error (look up to see its traceback): cannot import name 'filter_out_non_signature_kwargs…...- AI魔法学院
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‘Sam’ object has no attribute ‘sam_wrapper’
报错提示 Error occurred when executing FaceDetailer: 'Sam' object has no attribute 'sam_wrapper' 报错节点 facedetailer 报错原因 facedetailer模型加载需要使用impact中的sam加载器,而使用segmentanything的加载器就会报错,只需…...- AI魔法学院
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工作流免费分享-AI写真Flux版
Flux的效果真的很炸裂,但也很吃配置,这个工作流是我在云端4090显卡跑的,如果配置代的话,可以换成flux 11G的版本。 工作流基本介绍: 1、Flux生图,这里直接生成的1024*1536的图,配置低可以往下砍一下,再加个二次放大; 2、SDXL换脸,直接使用了instantID+facedetailer进行换脸 3、面部磨皮,这一步可选,如果本身脸部图片质量高可以不开。 4、额外加的SD…...- AI魔法学院
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Building wheel for dlib (pyproject.toml) did not run successfully
报错信息 Building wheel for dlib (pyproject.toml) did not run successfully 报错节点 ComfyUI_FaceAnalysis 报错原因 本地没有编译环境,无法进行编译 解决方案 方案1:参考以前的这篇文章,安装本地编译环境,好处是可以解决其它同类问题,缺点是占用空间较大,8个多G要安装,用到的时候不多。 方案2:作者已经写了,还是…...- AI魔法学院
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No module named ‘comfy_extras.chainner_models.types’
报错信息 No module named 'comfy_extras.chainner_models.types' 报错节点 comfyui-inpaint-nodes 解决方案 报错原因是因为老版本和新版本有差异,卸载插件重新安装最新版即可解决...- AI魔法学院
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工作流免费分享-AI人像摄影V2
基本信息,抽空再写 工作流描述 欢迎使用本工作流,本工作流为免费工作流作者:方块李网站:https://aimfxy.comQQ:33480579 说明:本工作流中的模型(XL)和参数并非不一定适合所有模型,可根据自已实际情况进行调试。有问题或建议欢迎加Q反馈,或直接网站留言。 工作流说明 1、A1-A6分为6步,除了第一步是基础必须执行,其它可选择执行。 2、使用固定种子,可分步执行,不必一次全…...- AI魔法学院
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手动安装torch251+cu124
大家可能习惯使用启动器一键安装,有时候在云端或使用的是官方包,没有启动器,这时候想升级就比较费劲。这是我升的方法,供大家参考。 安装torch+cu 1、使用进入torch的官方网站,选择想要安装的版本,默认为最新版251,点下方可以显示更多版本,如图所示 2、直接复制命令,贴入自己的命令行就可以了,如果是虚拟环境,可能需要带上自己的python路径。 注意,这里如果你已经安装了其它版本torch…- 0
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cannot import name ‘filter_out_non_signature_kwargs’ from ‘transformers.utils’
报错信息 Failed to import transformers.models.vitmatte.image_processing_vitmatte because of the following error (look up to see its traceback): cannot import name 'filter_out_non_signature_kwargs…- 0
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‘Sam’ object has no attribute ‘sam_wrapper’
报错提示 Error occurred when executing FaceDetailer: 'Sam' object has no attribute 'sam_wrapper' 报错节点 facedetailer 报错原因 facedetailer模型加载需要使用impact中的sam加载器,而使用segmentanything的加载器就会报错,只需…- 0
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Building wheel for dlib (pyproject.toml) did not run successfully
报错信息 Building wheel for dlib (pyproject.toml) did not run successfully 报错节点 ComfyUI_FaceAnalysis 报错原因 本地没有编译环境,无法进行编译 解决方案 方案1:参考以前的这篇文章,安装本地编译环境,好处是可以解决其它同类问题,缺点是占用空间较大,8个多G要安装,用到的时候不多。 方案2:作者已经写了,还是…- 0
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No module named ‘comfy_extras.chainner_models.types’
报错信息 No module named 'comfy_extras.chainner_models.types' 报错节点 comfyui-inpaint-nodes 解决方案 报错原因是因为老版本和新版本有差异,卸载插件重新安装最新版即可解决- 0
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ComfyUI使用入门——基本的排错指南
在使用ComfyUI的过程中,大家经常遇到各种错误,有很多朋友找我调试。我也帮很多朋友解决了问题,就我遇到的情况,总结下来分为以下几大类,但最大的问题是粗心,不看安装文档: ComfyUI版本和插件版本不匹配 模型/模块(包)/节点缺失 网络问题,无法自动下载相关缺失内容 包依赖冲突或者版本不对 模型混用,大模型、CN、lora以及一些需要严格匹配的模型 手头素材有限,持续更新中 针对以上几类问题…- 0
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pip相关的基础命令
在使用comfyui的过程中,经常会有一些报错,而有一部分报错是因为依赖相关造成的,安装依赖就需要有一点相关的知识,这里简单列举一些基本命令,供大家参考 Pip相关的基本命令 显示已安装:pip list 显示已安装包版本:pip show [包名] 查看指定包有哪些版本:pip index versions [包名] 或者安装的时候不指定版本等待列出:pip install [包名]== 安装包…- 0
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Error(s)in loading state dict for Resampler
报错信息 Error occurred when executing IPAdapterAdvanced:Error(s)in loading state dict for Resampler:size mismatch for proj in. weight: copying a param with shape torch, Size([1280, 1280]) from checkpoint…- 0
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瀑布流
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工作流免费分享-AI写真Flux版
Flux的效果真的很炸裂,但也很吃配置,这个工作流是我在云端4090显卡跑的,如果配置代的话,可以换成flux 11G的版本。 工作流基本介绍: 1、Flux生图,这里直接生成的1024*1536的图,配置低可以往下砍一下,再加个二次放大; 2、SDXL换脸,直接使用了instantID+facedetailer进行换脸 3、面部磨皮,这一步可选,如果本身脸部图片质量高可以不开。 4、额外加的SD…- 0
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工作流免费分享-AI人像摄影V2
基本信息,抽空再写 工作流描述 欢迎使用本工作流,本工作流为免费工作流作者:方块李网站:https://aimfxy.comQQ:33480579 说明:本工作流中的模型(XL)和参数并非不一定适合所有模型,可根据自已实际情况进行调试。有问题或建议欢迎加Q反馈,或直接网站留言。 工作流说明 1、A1-A6分为6步,除了第一步是基础必须执行,其它可选择执行。 2、使用固定种子,可分步执行,不必一次全…- 0
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